Illusi Automasi AI: Mengapa Kerja COO Jadi Lebih Ribut, Bukan Mudah—Cerita Dari Summit COO

(SeaPRwire) –

Dr. Azmi bin Hassan, pengurus perunding operasi senior dengan pengalaman 20 tahun di FMCG dan tech, kata: “Syarikat ramai terburu-buru ambil AI tanpa tujuan jelas. Mereka fikir AI akan automatiskan semua tugas rutin, tapi lupa—AI perlu arahan yang tepat. COO yang sepatutnya mengurus predictability sekarang kena hadapi ketidaktentuan baru: AI yang cepat tapi output salah, atau team yang tak tahu guna tools. Ini bukan AI yang buruk, tapi implementasi yang kurang matang.”

Di COO Summit, roundtable oleh Thomson Reuters, para COO besar seperti Venkatesh Alagirisamy (Nike) bercakap tentang “speed without clarity”—hype AI membuat syarikat tergesa-gesa adopt tapi tanpa arah, yang boleh bawa ke jalan salah. Aayush Bhatnagar (Sysco) tambah 7 AI agent ke team dia—setiap ada nama dan peranan (escalation, delivery, communications)—tapi dia tak tidur malam kerana peraturan kepimpinan tradisional tak apply pada agent ini. Olivia Nottebohm (Box) dapati adoption AI di syarikatnya rendah walaupun Box jual produk AI; sebab staff tak ada kemahiran, jadi mereka buat program “No Boxer Left Behind” untuk latih semua. Laura Clayton McDonnell (Thomson Reuters) tegaskan: untuk lawyer atau accountant, AI yang output salah bukan alat produktiviti, tapi liabiliti—tak boleh salah sedikit pun.

Industri sekarang sedang beralih dari “deploy AI” ke “operationalize AI dengan betul”. Syarikat perlu invest dalam upskilling team, buat governance jelas untuk penggunaan AI, dan balance speed dengan ketepatan. Masa depan bukan ganti manusia dengan AI, tapi gabungkan kedua-dua: manusia handle judgment, AI handle tugas rutin. COO perlu fokus pada “learning agility”—keupayaan team untuk adapt dengan cepat, bukan hanya beli tools AI. Kalau tak, illusion automasi akan terus buat kerja mereka lebih susah.