(SeaPRwire) – SAN FRANCISCO, CA – 26/04/2026 – (SeaPRwire) – Apabila perusahaan meningkatkan usaha untuk mengoperasionalkan kecerdasan buatan, keupayaan untuk menyebar dan mengurus agen AI secara besar-besaran dengan boleh dipercayai telah muncul sebagai halangan kritikal. Menangani jurang ini, GoodData telah memperkenalkan Agent Builder, satu keupayaan baharu dalam platform analitik asli-AI dan kepintaran keputusan mereka yang direka untuk melancarkan cara organisasi mencipta, mengawal, dan mengskalakan agen AI merentasi persekitaran perniagaan yang kompleks.
Agent Builder membolehkan perusahaan beralih daripada kes penggunaan AI yang terpencil kepada ekosistem terkoordinasi agen analitik yang dibina khas. Agen-agen ini boleh disesuaikan untuk peranan tertentu dan disebarkan merentasi pelbagai ruang kerja, persekitaran pelanggan, dan kumpulan pengguna, sambil mengekalkan tadbir urus dan konsistensi terpusat. Pelancaran ini menangani keperluan yang semakin meningkat dalam kalangan organisasi yang telah melangkah melebihi fasa eksperimen tetapi terus menghadapi cabaran dalam menyeragamkan dan mengskalakan penyebaran AI tanpa pelaburan kejuruteraan yang meluas.
Merapatkan Jurang Antara Prototaip AI dan Sistem Pengeluaran
Walaupun ramai pembekal analitik baru-baru ini memperkenalkan ciri berasaskan agen, perusahaan semakin menyedari bahawa membina agen hanyalah langkah pertama. Kerumitan sebenar terletak pada memastikan agen-agen ini beroperasi dengan boleh dipercayai dalam persekitaran pengeluaran, dengan tadbir urus yang sesuai, kesedaran konteks, dan kebolehskalaan.
Agent Builder direka untuk menangani cabaran operasi ini dengan membolehkan pasukan menyebarkan agen siap-pengeluaran dalam masa beberapa minit. Pada masa yang sama, ia menyediakan kawalan komprehensif ke atas bagaimana agen berkelakuan, data apa yang boleh mereka akses, dan bagaimana mereka disebarkan di seluruh organisasi.
Prinsip Reka Bentuk Teras yang Mendasari Agent Builder
Pembangunan Fleksibel: Kod Opsyenal
Agent Builder menyokong kedua-dua pendekatan tanpa-kod dan didorong pembangun. Pengguna boleh mencipta agen menggunakan input bahasa semula jadi atau templat pra-bina, menentukan atribut seperti peranan, kemahiran, personaliti, dan pengetahuan tanpa menulis kod. Untuk penyesuaian lanjutan, API membolehkan pembangun memperluaskan fungsi seperti yang diperlukan.
Sedar-Konteks Secara Reka Bentuk: Output Dipercayai dan Ditadbir
Agen secara semula jadi disambungkan kepada data perusahaan masa nyata melalui lapisan semantik ditadbir GoodData, bersama dengan keupayaan AI Memory dan AI Knowledge bersepadu. Ini memastikan output kekal konsisten, mematuhi peraturan, dan selari dengan polisi data organisasi.
Rangka Kerja Kepintaran Berstruktur: Telus dan Boleh Dikesan
Setiap agen beroperasi dalam rangka kerja penaakulan berstruktur yang merancang tugas, memilih alat yang sesuai, melaksanakan aliran kerja, dan menyesuaikan diri dalam kawalan yang ditetapkan. Semua tindakan boleh dikesan sepenuhnya dan boleh diaudit, menyediakan organisasi dengan visibiliti yang jelas ke atas kelakuan agen.
Keupayaan Siap-Enterprise untuk Kawalan dan Skala
Agent Builder memperkenalkan pengurusan terpusat bagi konfigurasi agen, termasuk kemahiran, kebenaran, dan parameter tingkah laku. Ini membolehkan organisasi menyesuaikan agen untuk pasukan yang berbeza—daripada penganalisis dan pengguna perniagaan kepada pembangun dan jurutera data—tanpa memerlukan sumber kejuruteraan tambahan.
Platform ini juga menggabungkan ciri pemerhatian komprehensif, termasuk penjejakan terbina dalam, pemantauan prestasi, dan analitik penggunaan merentasi penyebaran. Keupayaan ini memastikan visibiliti kitaran hayat penuh dan menyokong pengoptimuman berterusan.
Direka untuk persekitaran perusahaan berskala besar, Agent Builder menyokong model penyebaran berbilang-penyewa, membolehkan satu konfigurasi agen diedarkan merentasi ratusan instans pelanggan sambil mengekalkan piawaian tadbir urus. Selain itu, GoodData sedang memperluas sokongan untuk aliran kerja dicetuskan API dan piawaian kebolehoperasian baru seperti MCP dan A2A.
Menurut Peter Fedorocko, Field CTO di GoodData, organisasi secara konsisten menekankan kesukaran untuk memindahkan agen AI ke dalam pengeluaran dan mengekalkan kawalan yang mencukupi sebaik sahaja disebarkan. Beliau menyatakan bahawa Agent Builder menangani cabaran ini dengan menyatukan kebolehkonfigurasian dan kebolehskalaan ke dalam persekitaran bersepadu, membolehkan perusahaan menyebarkan agen siap-pengeluaran yang ditadbir dengan pantas tanpa usaha pembangunan berulang.
Tentang GoodData
GoodData adalah platform kepintaran keputusan asli-AI yang membantu organisasi mengubah data yang dipercayai menjadi pandangan yang boleh ditindak. Dibina dengan seni bina boleh dikompos dan lapisan semantik ditadbir, platform ini membolehkan analitik berskala, pembuatan keputusan automatik, dan integrasi kepintaran yang lancar ke dalam produk dan aliran kerja. GoodData menyokong lebih daripada 123,000 syarikat di seluruh dunia dan melayani kira-kira 3.9 juta pengguna.
Artikel ini disediakan oleh pembekal kandungan pihak ketiga. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) tidak memberi sebarang waranti atau perwakilan berkaitan dengannya.
Sektor: Top Story, Berita Harian
SeaPRwire menyampaikan edaran siaran akhbar secara masa nyata untuk syarikat dan institusi, mencapai lebih daripada 6,500 kedai media, 86,000 penyunting dan wartawan, dan 3.5 juta desktop profesional di seluruh 90 negara. SeaPRwire menyokong pengedaran siaran akhbar dalam bahasa Inggeris, Korea, Jepun, Arab, Cina Ringkas, Cina Tradisional, Vietnam, Thai, Indonesia, Melayu, Jerman, Rusia, Perancis, Sepanyol, Portugis dan bahasa-bahasa lain.


